Pytables NumExpr VALUERERROR:使用大量条件查询时输入过多

Question

我在查询pytables表时遇到了这个错误，where方法传递了一个包含50个条件的字符串。这些条件基本上是一个sqlin子句的翻译，也就是说，我希望得到一个特定字段等于某个值列表的记录。在

C:\Python2764\lib\site-packages\numexpr\necompiler.pyc in evaluate(ex, local_dict, global_dict, out, order, casting, **kwargs)
    744     kwargs = {'out': out, 'order': order, 'casting': casting,
    745               'ex_uses_vml': ex_uses_vml}
--> 746     return compiled_ex(*arguments, **kwargs)

ValueError: too many inputs

执行相同查询的另一种方法是什么？我的第一个想法是执行查询50次，每个值一次，然后合并结果。我希望有一个更优雅的解决办法。在

对于可以传递给numexpr的条件数量是否有已知的限制？在

Answer 1

我在GitHub上问了同样的问题。（巧合的是，我有50个条件从一个sqlin子句中翻译过来）它们的响应速度非常快。这是一个新问题：

This is a limitation of numexpr based on the NPY_MAXARGS value which is defined in numpy. Upgrading to numpy v1.8 may fix the issue. See numpy/numpy#226 and [1]. ...
...
Oh and by the way, the limit is NPY_MAXARGS=32

你用什么新版本的？numpy 1.8可以。在

编辑：实际上它在Numpy1.8上也不起作用。他们还有NPY_MAXARGS=32

Answer 2

如果您使用pandas.DataFrame.query，那么您可以尝试将engine='python'更改为**kwargs。在