Python大文档字符串会浪费内存吗？

Question

我知道在Python中字符串只是一个表达式，字符串本身在将控制权返回给代码调用方时会立即被垃圾回收，但是。。。在

1. 中的大型类/方法文档字符串 你的密码：他们会浪费记忆吗 通过建立字符串对象？在
2. 模块级单据串：是吗 由翻译无限量地存储？在

这有关系吗？我唯一担心的是，如果我使用Django这样的大型框架，或者多个大型的开源库，那么它们往往都有很好的文档记录，其中可能包含数兆字节的文本。在这些情况下，doc字符串是被加载到内存中的代码，然后保存在那里，还是像普通字符串一样立即收集？在

Answer 1

默认情况下，Python docstring是无限期保留的，因为它们可以通过函数或模块的\uuu doc_uu属性访问。例如，在测试.py公司名称：

"""This is a test module."""

def f():
   """This is a test function."""
   pass

然后：

^{pr2}$

解释器的-OO选项显然会导致它从生成的.pyo文件中删除docstring，但它没有我预期的效果：

$ python -OO
Python 2.5.1 (r251:54863, Oct 30 2007, 13:54:11) 
[GCC 4.1.2 20070925 (Red Hat 4.1.2-33)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import test
>>> test.__file__
'/tmp/test.py'
>>> 
$ grep "This is a test" /tmp/test.pyo
Binary file /tmp/test.pyo matches
$ python -OO
Python 2.5.1 (r251:54863, Oct 30 2007, 13:54:11) 
[GCC 4.1.2 20070925 (Red Hat 4.1.2-33)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import test
>>> test.__file__
'/tmp/test.pyo'
>>> test.__doc__
'This is a test module.'
>>> 

事实上，使用-OO生成的test.pyo文件与没有命令行参数生成的test.pyc文件完全相同。有人能解释这种行为吗？在