我如何使用这两个版本的Python（2.7和3.5）？

Question

我在Windows 10机器上使用水蟒。由于要使用的库中的依赖项，我还必须安装2.7版本。

好消息是，我需要的库现在可以顺利地使用2.7版本，并且Visual Studio 2015自动检测到我的新Python环境。

使用命令行时会出现问题。发出命令后

conda info --envs

我明白了

root                  *  C:\Users\norah\Anaconda2

也就是说，一个单一的环境（根据我目前的理解和搜索，根据this，我应该会看到列出了两个env）。这意味着我不能使用conda来获取用于Python3.5安装的新包，至少不能像以前那样在命令行中获取，因为conda只引用Python2.7。对于GUI版本，Anaconda navigator也是如此（我不太喜欢GUI版本，但我试过了）。

也没有办法从命令行启动python3，因为

$python

总是激发python2.7，在命令行中发出$python3或$python3.5似乎不起作用（也不会将python3的路径添加到系统中，因为实际的可执行文件与python2同名，即python.exe）

我的系统被Python2.7接管了吗？这里是否有人顺利使用它们？如果有，请详细说明如何使用它们？安装这两个版本的水蟒是“不可以”的吗？

Answer 1

您可以使用Anaconda2.7创建Python3.5环境：

conda create -n py35 python=3.5

现在，激活它：

activate py35

最后，您可以安装所需的软件包：

conda install numpy

或者，整个水蟒：

conda install anaconda

这种方法的优点是还可以创建Python 3.4或3.6环境。此外，还可以创建具有不同组合和库版本的环境。

实际上，为每个较大的项目创建一个新的环境是有意义的。

Answer 2

我也鄙视水蟒试图强迫我们进行的虚拟环境切换。我希望命令行中的两个可执行文件都能立即可用。我很确定我曾经在Windows机器上做过这个：

1. 将Anaconda2和Anaconda3分别作为“C:\ Anaconda2\”和“C:\ Anaconda3\”安装到C:\驱动器。
2. 编辑“Path”环境变量（控制面板->；系统和安全->；系统->；高级系统设置->；环境变量），并确保“C:\ Anaconda2；C:\ Anaconda2\Scripts；C:\ Anaconda2\Library\bin”位于“C:\ Anaconda3；C:\ Anaconda3\Scripts；C:\ Anaconda3\Library\bin”前面。
3. 复制并将文件“C:\ Anaconda3\python.exe”重命名为“C:\ Anaconda3\python3.exe”。
4. 复制并将文件“C:\ Anaconda3\Scripts\conda.exe”重命名为“C:\ Anaconda3\Scripts\conda3.exe”
5. 复制并重命名您在“C:\ Anaconda3\scripts\”中可能使用的任何其他脚本，如“pip.exe”到“pip3.exe”等

现在，当您在命令行键入“python”或“conda”时，您将得到python2版本，当您在命令行键入“python3”或“conda3”等时，您将得到python3版本。

Answer 3

同时使用Python2.7x和Python3.5x的最佳方法是Jupyter Notebook。

http://jupyter.org/

您将能够在浏览器上使用IPython笔记本风格的界面，该界面非常适合使用脚本语言。

我在YouTube上发现这些视频内容丰富：

1）https://www.youtube.com/watch?v=HW29067qVWk

2）https://www.youtube.com/watch?v=e9cSF3eVQv0

除了Python2.7和3.5之外，还有很多其他语言可以在Jupyter笔记本上运行。下面的链接提供了各种内核：

https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels

安装完成后，当您启动Jupyter笔记本时，浏览器将打开一个显示主目录的新页面。在4个选项卡（文件|运行|群集|条件）中：

1）文件选项卡显示主目录中的所有文件。

2）运行选项卡显示所有正在运行的笔记本。

3）集群选项卡由IPython parallel提供。

4）Conda选项卡是您需要将Python 3.5版（以及其他语言，如果需要）添加到Jupyter笔记本的地方（如果Python 2.7是默认的）。

如果你有兴趣尝试使用你的Juoter笔记本，C++有两个内核。

1）朱皮罗特-https://github.com/root-mirror/root/tree/master/bindings/pyroot/JupyROOT

2）粘住-https://github.com/root-mirror/cling