我在TensorFlow中工作的网络会产生像素级的标记结果。TensorBoard对于在培训期间查看数据非常有帮助,但是如果我简单地添加3image_summary
s,就会得到图像的布局,比如:
o1
o2
o3
l1
l2
l3
p1
p2
p3
(其中o#
是原始图像,l#
是基本真实标签,而{
因为这会使比较结果更容易。TensorBoard提供了任何方便的方法来实现这一点吗?或者,将所有的图像,映射非RGB的RGB,然后简单地将它们连接起来,使一个长图像成为最佳解决方案?非常感谢!在
TensorBoard目前还没有解决方案;像您所建议的那样,将图像连接起来是一个合理的解决方案。在
我建议在我们的Github上提交一个功能请求:)图像仪表板需要一些爱,很多人正在使用它,并希望改进布局和行为。在
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