基于索引vs ix的pandas删除行

Question

我正试图根据pandas的索引（而不是位置）删除它的dataframe行。

数据帧看起来像

                      DO  
129518  a developer and   
20066   responsible for   
571     responsible for   
85629   responsible for   
5956    by helping them   

（仅供参考：“DO”是列名）

我想删除索引为571的行，所以我做到了：

df=df.drop(df.index[571])

那我查一下 df.ix[571]

那他妈的还在那儿！

所以我想“好吧，也许index和ix是不同的！”

In [539]: df.index[571]
17002

我的问题是

1）什么是索引？（与九相比）

2）如何使用ix删除索引行571？

Answer 1

您应该直接从索引中^{}所需的值：

df.drop(571, inplace=True)

Answer 2

df.index

是数据帧的索引。

df.index[571]

是索引的第571个元素。然后你把那东西掉了。你不想要位置，但你就是这么做的。

使用@John Zwinck的答案