指定散点图中每个点的颜色（matplotlib）

Question

我有一个使用matplotlib创建的三维绘图，还有一个对应于每个点的rbg值列表。

我有X、Y和Z数据，然后我有一个表单的“颜色列表”：

[ (r,g,b), (r,g,b), ... , (r,g,b) ]

匹配每个（x，y，z）点。

现在，我有

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d')

ax.scatter(X, Y, Z)
plt.show()

合并这些rgb元组以便为每个点指定特定颜色的适当方法是什么？

Answer 1

如果不想使用for循环（对于大型列表来说，这可能非常慢），可以像使用RGB颜色列表一样使用scatter命令，但需要将颜色指定为介于0和1之间的RGB（或RGB a）值的矢量

X = [0, 1, 2]
Y = [0, 1, 2]
Z = [0, 1, 2]
C = np.array([[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255]])
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d')

ax.scatter(X, Y, Z, c = C/255.0)
plt.show()

Answer 2

我使用了一个for循环来为每个点分别分配每个颜色。这是我的代码：

X = [1, 2, 3]
Y = [2, 5, 8]
Z = [6, 4, 5]
colors=["#0000FF", "#00FF00", "#FF0066"]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d')


for i in range(len(X)):
    ax.scatter(X[i], Y[i], Z[i], color=colors[i])
plt.show()

for循环逐点（因此在每个X，Y，Z值前面的[i]）并逐个给出颜色。我用了十六进制的颜色作为例子，但是如果你愿意的话，你可以用别的颜色。

Answer 3

下面是一个示例，其中计算颜色而不是由文字列表指定。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

phi = np.linspace(0, 2*np.pi, 60)
x = np.sin(phi)
y = np.cos(phi)
rgb_cycle = np.vstack((            # Three sinusoids
    .5*(1.+np.cos(phi          )), # scaled to [0,1]
    .5*(1.+np.cos(phi+2*np.pi/3)), # 120° phase shifted.
    .5*(1.+np.cos(phi-2*np.pi/3)))).T # Shape = (60,3)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(3,3))
ax.scatter(x,y, c=rgb_cycle, s=90)
fig.show()