用pandas追加两个数据帧

Question

当我尝试按行合并两个数据帧时，执行以下操作：

bigdata = data1.append(data2)

我得到以下错误：

Exception: Index cannot contain duplicate values!

第一数据帧的索引从0到38开始，第二数据帧的索引从0到48开始。我不明白在合并之前必须修改其中一个数据帧的索引，但我不知道如何修改。

谢谢你。

这是两个数据帧：

data1：

    meta  particle  ratio   area    type    
0   2     part10    1.348   0.8365  touching
1   2     part18    1.558   0.8244  single  
2   2     part2     1.893   0.894   single  
3   2     part37    0.6695  1.005   single  
....clip...
36  2     part23    1.051   0.8781  single  
37  2     part3     80.54   0.9714  nuclei  
38  2     part34    1.071   0.9337  single  

data2：

    meta  particle  ratio    area    type    
0   3     part10    0.4756   1.025   single  
1   3     part18    0.04387  1.232   dusts   
2   3     part2     1.132    0.8927  single  
...clip...
46  3     part46    13.71    1.001   nuclei  
47  3     part3     0.7439   0.9038  single  
48  3     part34    0.4349   0.9956  single 

第一列是索引

Answer 1

append函数有一个可选参数ignore_index，您应该在这里使用它将记录连接在一起，因为索引对您的应用程序没有意义。

Answer 2

您可以首先使用groupby方法标识索引重复（非值）行，然后对具有重复索引的所有行执行sum/mean操作。

data1 = data1.groupby(data1.index).sum()
data2 = data2.groupby(data2.index).sum()