连接层到完全连接的层Tens

Question

我正在尝试使用Tensorflow实现Sergey Zagoruyko的暹罗网络

http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Zagoruyko_Learning_to_Compare_2015_CVPR_paper.pdf

我不知道将2个输入层连接到一个顶层网络（全连接层+relu+全连接层）

Answer 1

这可能不是您想要的，但我建议您试试Keras。它是一个基于tensorflow构建的灵活的高级框架，它使您非常容易地完成您正在尝试的任务。这就是在Keras中实现的方法（在FC层中有32个输入和32个神经元）。在

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation, Input

model = Sequential()
model.add(Input(shape=(32,)))
model.add(Dense(32))
model.add(Activation("relu"))
model.add(Dense(32))

或者，只使用tensorflow可以使用这个策略。在

^{pr2}$

但我个人认为keras更优雅，而且它增加了很多有用的特性，比如模型.输出, 模型.输入，等等。事实上，keras最近被构建到tensorflow的contrib模块中tf.contrib.keras公司. 希望有帮助！在