斯坦福·内尔没有标注日期和蒂姆

Question

我用的是python中的Stanford NER tagger。它不是标记日期和时间。而是每个单词都返回O。 我的判决是：

“多少钱能在3年内以每年12%的利率获得162美元的利息？”

我在做标记后得到的结果是-

[('What', 'O'), ('sum', 'O'), ('of', 'O'), ('money', 'O'), ('will', 'O'), ('earn', 'O'), ('an', 'O'), ('interest', 'O'), ('of', 'O'), ('$', 'O'), ('162', 'O'), ('in', 'O'), ('3', 'O'), ('years', 'O'), ('at', 'O'), ('the', 'O'), ('rate', 'O'), ('of', 'O'), ('12%', 'O'), ('per', 'O'), ('annum', 'O')]

怎么解决这个问题？在

Answer 1

1. 下载并安装Stanford NLP Group的Python库stanza。在

   GitHub:https://github.com/stanfordnlp/stanza

2. 使用Stanford CoreNLP 3.7.0，启动服务器：

   命令：java -Xmx4g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000

   斯坦福大学CoreNLP 3.7.0:https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/download.html

   （注意：确保类路径包含下载文件夹中的所有jar）

3. 向在步骤2中启动的Java Stanford CoreNLP服务器发出请求：

   from stanza.nlp.corenlp import CoreNLPClient
   
   client = CoreNLPClient(server='http://localhost:9000', default_annotators=['ssplit', 'tokenize', 'lemma', 'pos', 'ner'])
   
   annotated = client.annotate("..text to annotate...")
   
   for sentence in annotated.sentences:
     print " -"
     print sentence.tokens
     print sentence.ner_tags
   

   我们正在努力让Python库处理stanfordcorenlp3.8.0服务器的启动和停止。