Jupyter笔记本：带小部件的交互式绘图

Question

我正在尝试生成一个依赖于小部件的交互式绘图。 我遇到的问题是，当我使用滑块更改参数时，新的绘图将在前一个绘图之后完成，而我只希望根据参数更改一个绘图。

示例：

from ipywidgets import interact, interactive, fixed, interact_manual
import ipywidgets as widgets

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

import numpy as np

def plot_func(freq):
    x = np.linspace(0, 2*np.pi)
    y = np.sin(x * freq)
    plt.plot(x, y)

interact(plot_func, freq = widgets.FloatSlider(value=7.5,
                                               min=1,
                                               max=5.0,
                                               step=0.5))

将滑块移动到4.0后，我有：

我只想在移动滑块时改变一个图形。 我怎样才能做到这一点？

（我使用的是Python2.7和MatplotLib2.0，我刚刚将notebook和jupyter更新到最新版本。如果需要进一步的信息，请告诉我。）

Answer 1

这是个问题（？）在jupyter和/或ipywidgets的最后一个版本中引入。我找到的一个解决方法是在plot_func的末尾添加plt.show()行。

Answer 2

如果你想改变这个数字，而不是创建一个新的数字，我可以建议如下方法：

1. 使用交互式后端；%matplotlib notebook
2. 更新绘图中的线，而不是绘制新的线。

所以代码可能是这样的：

%matplotlib notebook
from ipywidgets import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
line, = ax.plot(x, np.sin(x))

def update(w = 1.0):
    line.set_ydata(np.sin(w * x))
    fig.canvas.draw_idle()

interact(update);

或者，您可以使用plt.show()作为this answer。