如何对函数求导，并使用实数进行评估？

Question

我有一个巨大的，丑陋的表情。我需要求它的导数，然后插入一些数字，然后对它求值。在

这是为了计算电路输出的总误差。在

实际公式如下：

右边几乎所有的变量都与温度有关，我关心的是整体温度灵敏度，dReff/dT。在

但为了解释，让我们把事情简单化。假设我有一个更简单的公式：

R（T）=2*R_0（T）

我想得到变量的导数：

dR/dT=2*dR_0/dT

然后，通过数据表了解dR_0/dT，我希望能够将其插入：

dR_0/dT=2欧姆/摄氏度

dR/dT=2*2欧姆/°C=4欧姆/°C

现在，我已经用python和sypy让我走得很远，但现在我被卡住了。看起来像这样：

from sympy import *

T = Symbol('T')
R_0 = Function('R_0')(T)
R = 2*R_0

diffR = Symbol('diffR')
diffR = R.diff(T)

在这一点上，如果你打印衍射，你会得到以下结果

^{pr2}$

剩下的路怎么走？有没有办法插入导数项的值？在

Answer 1

一种解决方案是为导数制作另一个符号：

dR0 = Function('R_0')(T).diff(T)

然后，可以在更大的导数表达式中用in代替它。在

^{pr2}$

在我尝试过的几个例子中，这是有效的。他们的方法可能更容易做到这一点，但我只在严格需要时处理sympy。在