如何标注和更改Seaborn kdeplot轴的比例

Question

这是我的密码

import numpy as np
from numpy.random import randn
import pandas as pd
from scipy import stats
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns


fig = sns.kdeplot(treze, shade=True, color=c1,cut =0, clip=(0,2000))
fig = sns.kdeplot(cjjardim, shade=True, color=c2,cut =0, clip=(0,2000))

fig.figure.suptitle("Plot", fontsize = 24)

plt.xlabel('Purchase amount', fontsize=18)
plt.ylabel('Distribution', fontsize=16)

，其结果如下：

我想做两件事：

1）通过将y轴的值乘以10000来更改y轴的比例，如果可能，在数字上添加一个%符号。换句话说，我希望在上面的图中显示的y轴值为0%、5%、10%、15%、20%、25%和30%。

2）向x轴添加更多值。我对以200为间隔显示数据特别感兴趣。换句话说，我希望图中显示的x轴值为0，200，400，600，。。。等等。

Answer 1

1）您需要的可能是get-yticks（）和set-yticks的组合：

plt.yticks(fig.get_yticks(), fig.get_yticks() * 100)
plt.ylabel('Distribution [%]', fontsize=16)

注：由于mwaskom的注释是10000倍，并且百分号在数学上是错误的。

2）可以通过xticks函数指定记号的位置。然后你有更多的信号和数据变得更容易阅读。你不能那样得到更多的数据。

plt.xticks([0, 200, 400, 600])
plt.xlabel('Purchase amount', fontsize=18)

注意：如果您想将视图限制为指定的x值，您甚至可以瞥一眼plt.xlim（），并将该数字缩小到感兴趣的范围。