最近,我用theano创建了一个gragh whitch用于识别花,但是,theano内部功能的输出似乎不是我所期望的类型,例如:
a = numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
sum = theano.tensor.sum(a, axis = 1)
sum_array = numpy.asarray(sum, dtype = numpy.float32)
我不知道它为什么不起作用,我只想创建一个数组来存储求和结果。在
这只是一个简单的例子,在我的项目中,我使用函数“conv2d”并在对图像进行卷积后创建一个输出,但是我无法获得像形状这样的输出信息:
^{pr2}$如何将“输出”转换为4D矩阵,并方便地获取其形状和其他信息?在
Theano与常规python的不同之处在于,您创建的是符号函数。在
你需要电话Theano.功能()表示要编译的符号函数。然后需要用参数调用结果函数。在
相关问题 更多 >
编程相关推荐