如何计算多索引数据帧中每天的行数？

Question

我有一个具有两级多重索引的数据帧。第一级date是DatetimeIndex，第二级name只是一些字符串。数据间隔10分钟。在

如何在这个多重索引的第一级按日期分组并计算每天的行数？

我怀疑DatetimeIndex耦合到多索引中会给我带来问题，因为

data.groupby(pd.TimeGrouper(freq='D')).count()

给了我

^{pr2}$

我也试过写作

data.groupby(data.index.levels[0].date).count()

从而导致

ValueError: Grouper and axis must be same length

例如，我如何使grouper变长（即，包含重复的索引值，而忽略这些值，现在会使它比轴短）？在

谢谢！在

Answer 1

假设数据帧如下所示

d=pd.DataFrame([['Mon','foo',3],['Tue','bar',6],['Wed','qux',9]],
               columns=['date','name','amount'])\
              .set_index(['date','name'])

只能为此分组操作从索引中删除名称

^{pr2}$