在更快的rcnn tensorflow中保持纵横比参数应该是什么？

Question

我正在使用Tensorflow创建一个冰泡探测模型。在这里，我需要编辑faster_rcnn_inception_v2_pets.config，可以找到here

我所有的火车图像和测试图像的大小都是400×400像素，除了3幅图像的像素为220×400，而气泡对象的大小不同（即10×10或8×10）

对于这种情况，我很困惑的是min_dimension和{}中的参数应该是什么，而不是600和1000来获得预期的检测？在

image_resizer {
      keep_aspect_ratio_resizer {
        min_dimension: 600
        max_dimension: 1024
      }
    }

如有任何建议，我们将不胜感激。提前谢谢。在

Answer 1

如果这些图像的两个维度中的任何一个超出了min_dimension和{}范围，则保持与输入图像相同的纵横比。在

如果任何输入图像都有一个维度，比如400像素，另一个维度比如600像素，这个函数将调整维度，使图像的较小维度为600（根据您提到的代码），相应地，较大的维度将是这样一个值，以便保持输入图像的纵横比（400/600）。在

你可以找到一个关于这个here的很好的讨论