为什么在使用时返回nanscipy.signal.filtfi

Question

我有一个采样率为160GHz的数据数组，我希望对数据应用30kHz-100kHz带通滤波器。我写如下：

import scipy.signal as dsp
import numpy as np
fs=160e9
data=np.random.rand(int(1e-4*fs))
b, a = dsp.butter(5, [30e3/(fs/2),100e3/(fs/2)],btype='band')
result=dsp.filtfilt(b,a,data)

然而，结果是不可能的。 但如果我像这样降低采样率，它会起作用：

^{pr2}$

这样我可以得到正确的结果，但分析确实很粗糙。因此，当滤波器频率远低于采样率时，巴特沃斯滤波器似乎无法正常工作。我怎样才能解决这个问题？在