在Python/numpy中检查特定浮点值是否在list/array中

Question

在检查浮点数之间的相等性时需要小心，并且通常应该考虑公差，例如使用numpy.allcose。在

问题1:使用“in”关键字检查特定浮点数的出现是否安全（或者是否有类似的关键字/函数用于此目的）？示例：

if myFloatNumber in myListOfFloats:
  print('Found it!')
else:
  print('Sorry, no luck.')

问题2:如果没有，什么是整洁的解决方案？在

Answer 1

问题1： 取决于你将如何实现这一点。但正如其他人在floats中提到的那样，使用in运算符并不是一个好主意。在

问题2： 你对性能有什么限制吗？ 将对myListOfFloats进行排序吗？在

如果这是一个浮点值的排序列表，并且需要尽可能快地执行，那么可以实现binary search算法。在

如果数据未排序，则根据要执行的查询数与数据大小之间的比率，可能需要对数据进行排序并保持排序。在

如果您对性能和速度没有任何要求，可以使用以下示例作为基础：

def inrng(number1,number2,prec):
   if(abs(number1-number2)<prec):
      return True
   else:
      return False


precision=0.001
for i in myListOfFloats:
   if(inrng(i,myInputNumber,precision)):
      #do stuff

Answer 2

如果不在同一个位置或使用完全相同的公式计算浮点值，则此代码可能会出现误报（因为舍入错误）。例如：

>>> 0.1 + 0.2 in [0.6/2, 0.3]  # We may want this to be True
False

在这种情况下，我们可以使用一个自定义“in”函数来实现这一点（在这种情况下，使用^{}而不是^{}可能更好/更快）：

^{pr2}$

文件中有一个重要说明：

Warning The default atol is not appropriate for comparing numbers that are much smaller than one (see Notes). [...] if the expected values are significantly smaller than one, it can result in false positives.

注释补充道，atol与^{}的abs_tol不是零。如果使用close_to_any时需要自定义公差，请使用kwargs将rtol和/或{}传递给numpy。最后，您现有的代码将转换为：

if close_to_any(myFloatNumber, myListOfFloats):
  print('Found it!')
else:
  print('Sorry, no luck.')

或者您可以使用一些选项close_to_any(myFloatNumber, myListOfFloats, atol=1e-12)，请注意，1e-12是任意的，除非您有充分的理由，否则不应使用此值。在

回到我们在第一个例子中观察到的舍入误差，可以得到：

>>> close_to_any(0.1 + 0.2, [0.6/2, 0.3])
True