如何将张量转换为同维的Numpy数组？

Question

我正在尝试将一个图像的张量（253223）转换成相同大小的numpy数组，这样我就可以绘制图像了。我看过文档，他们建议我使用eval函数作为

sess = tf.Session()
with sess.as_default():
   print(type(tf.constant([img1]).eval()))

但它会抛出错误“当期望单个张量时列出张量”。在

这里的类型（img1）是 <class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>，形状是（2532323）。使用keras

^{pr2}$

它抛出

InvalidArgumentError:DecodeRaw的输入长度为56419，不是4的倍数，大小为float[[{node DecodeRaw}}]]错误。在

如何将给定的张量转换成相同维数的numpy数组？在

Answer 1

返回的任何张量会话.运行或者eval是一个NumPy数组。在

>>> print(type(tf.Session().run(tf.constant([1,2,3]))))

或者：

^{pr2}$