无法将输入数组从形状（3,1）广播到形状（3，）

Question

import numpy as np

def qrhouse(A):
    (m,n) = A.shape
    R = A
    V = np.zeros((m,n))
    for k in range(0,min(m-1,n)):
        x = R[k:m,k]
        x.shape = (m-k,1)
        v = x + np.sin(x[0])*np.linalg.norm(x.T)*np.eye(m-k,1)
        V[k:m,k] = v
        R[k:m,k:n] = R[k:m,k:n]-(2*v)*(np.transpose(v)*R[k:m,k:n])/(np.transpose(v)*v)
    R = np.triu(R[0:n,0:n])     
    return V, R

A = np.array( [[1,1,2],[4,3,1],[1,6,6]] )
print qrhouse(A) 

这是二维分解码，但我不知道为什么会出错。 值错误发生在V[k:m,k] = v

value error :
could not broadcast input array from shape (3,1) into shape (3) 

Answer 1

V[k:m,k] = v；v有形状（3,1），但目标是（3，）。k:m是一个三项切片；k是一个标量。

尝试使用v.ravel()。或者V[k:m,[k]]。

但也要理解为什么v有它的形状。

Answer 2

另一种方法是转置：

V[k:m,k] = v.transpose()