与numpy.timedelta64的时间差（秒）

Question

如何从numpy.timedelta64变量中获取以秒为单位的时差？

time1 = '2012-10-05 04:45:18'
time2 = '2012-10-05 04:44:13'
dt = np.datetime64(time1) - np.datetime64(time2)
print dt

0:01:05

我想把dt转换成表示秒时差的数字（int或float）。

Answer 1

您可以通过“包装”日期时间项访问它：

>>> dt.item().total_seconds()
65.0

解释：这里dt是numpy中的array scalar，它是零秩数组或0维数组。所以你会发现这里的dt也有ndarray拥有的所有方法，你可以做例如dt.astype('float')。但它包装了一个python对象，在本例中是一个datetime.timedelta对象。

要获得原始标量，可以使用dt.item()。要索引数组标量，可以使用getitem的奇怪语法（使用空元组）：

>>> dt[()]
array(datetime.timedelta(0, 65), dtype='timedelta64[s]')

这应该适用于所有版本的numpy，但是如果您使用的是numpy v1.7+，那么最好直接使用更新的numpy datetime API，正如这里的回答J.F. Sebastien中所解释的那样。

Answer 2

要使用^{} 1.7 experimental datetime API从numpy.timedelta64()对象获取秒数：

seconds = dt / np.timedelta64(1, 's')