布尔序列键将重新编制索引以匹配数据帧索引

Question

下面是我遇到错误的原因：

df.loc[a_list][df.a_col.isnull()]

a_list的类型是Int64Index，它包含一个行索引列表。所有这些行索引都属于df。

df.a_col.isnull()部分是过滤所需的条件。

如果我单独执行以下命令，则不会收到任何警告：

df.loc[a_list]
df[df.a_col.isnull()]

但如果我把它们放在一起，就会得到警告消息（但我可以看到结果）：

Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index

此错误消息的含义是什么？是否影响返回的结果？

Answer 1

尽管有警告，你的方法还是有效的，但最好不要依赖含蓄的、不明确的行为。

解决方案1，选择布尔掩码中的索引：

df[df.index.isin(a_list) & df.a_col.isnull()]

解决方案2，分两步完成：

df2 = df.loc[a_list]
df2[df2.a_col.isnull()]

解决方案3如果需要一行代码，请使用找到的技巧here：

df.loc[a_list].query('a_col != a_col')

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警告来自这样一个事实：布尔向量df.a_col.isnull()的长度为df，而df.loc[a_list]的长度为a_list，即更短。因此，df.a_col.isnull()中的某些指标不在df.loc[a_list]中。

pandas所做的是在调用数据帧的索引上重新索引布尔序列。实际上，它从df.a_col.isnull()中获取与a_list中的索引对应的值。这是有效的，但是行为是隐性的，而且在未来很容易改变，所以这就是警告的意义所在。