是否可以使用numpy
将字符串向量转换为索引向量?在
假设我有一个字符串数组,比如['ABC', 'DEF', 'GHI', 'DEF', 'ABC']
等等,我希望它变成一个像[0,1,2,1,0]
这样的整数数组。有可能使用numpy吗?我知道Pandas
有一个Series
类可以做到这一点,这是由{a1}提供的。numpy
也有类似的情况吗?在
编辑:
np.unique()
返回所有元素的唯一值。我要做的是将Iris dataset中的标签转换为索引,例如0代表Iris-setosa
,1代表Iris-versicolor
,2代表Iris-virginica
。有没有一种方法可以使用numpy
?在
将^{} 与参数
return_inverse=True
一起使用,但与处理NaN
s-checkfactorizing values有区别:pandas^{} 使用列表或数组也很好:
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