使用负值重塑Numpy形状

Question

我对numpy真的是个新手，现在在Regue中对负值感到困惑。在

将numpy作为np导入

a=np.arange(6)
c=a.reshape(1,3,2)
d=a.reshape(-1,3,2)
e=a.reshape(-1,1,2)
print c
print
print d
print
print e

它又回来了

^{pr2}$

这里的问题是，当比较c和d时，根本没有区别。然而在e中，每行之间形成额外的空行。那么，-1在整形函数中到底做了什么，为什么它会在e中的每一行之间产生空行呢？谢谢！在

Answer 1

c和{}之间的区别不仅是额外的空间，而且是每一对之间附加的括号，即

[2 3]    vs    [[2 3]]

这是因为c的形状是[1, 3, 2]，而{}的形状是{}。d的形状也是[1, 3, 2]，这就是c和{}相等的原因。在

当您将-1放入形状中时，numpy从其他维度推断出它，即用product of all dimensions of a / product of all specified shapes替换-1

Answer 2

当您将-1添加到numpy中的一个轴上时，它将只将其他所有放入该轴。对于形状为(10, 10)的数组a，将应用以下操作：

>>> a.reshape(-1, 10, 10) # a is (1, 10, 10)
>>> a.reshape( 1, 10, 10) # a is also (1, 10, 10)
>>> a.reshape(-1, 5, 5)   # a is (4, 5, 5), since 4 * 5 *  5 = 100
>>> a.reshape(-1, 5, 10)  # a is (2, 5, 10) since 2 * 5 * 10 = 100 

也就是说，在重塑形状时，元素的总数必须相同，因此将-1添加到形状中只会让numpy为您计算剩余的值，这样轴的积仍然与前面的元素数量相匹配。在