cvtColor无法断言scn==3 | | scn==4，但映像确实有3个通道并且存在

Question

我试着用树莓皮做面部检测，所以我想找到最快的方法来做任何事情。（700MHz处理器上的每毫秒计数！）在

我做了一个快速速度测试，计时了我需要检查的各种选项，它们是：

• 获取网络摄像头图片（可选择游戏机摄像头或openCV的cv2.VideoCapture）
• 调整大小、转换为灰度，以及（如果需要）转换为numpy和rotate。在

这听起来很奇怪，但是为了拍摄照片，游戏机摄像头比树莓派上的openCV快60毫秒。在

假设从pygame曲面到numpy的额外转换，加上90度旋转，所需时间不到60毫秒，那么使用混合模式是值得的。在

这里的问题是我得到了一个奇怪的cvtColor错误，声称我的numpy ndarray（目前opencv2.0的后端）没有3到4个通道。在

这很奇怪，因为我在调用cvtColor之前就打印出了ndarray的形状，它有3个通道。我只能假设我错过了一些非常明显的东西。在

这是精简后的代码。在

import pygame
import cv2
import numpy
from pygame import camera

pygame.init()
pygame.camera.init()

#get one shot from pygame camera
cam_list = pygame.camera.list_cameras()
pywebcam = pygame.camera.Camera(cam_list[0],(640,480))
pywebcam.start()
image = pywebcam.get_image()

for z in xrange(50):
    image = pywebcam.get_image()

pywebcam.stop()

if image:
    #numpy (convert to numpy as fast as possible)
    numpy_image=pygame.surfarray.array3d(image)

    print(numpy_image.shape)
    numpy_image=cv2.cvtColor(numpy_image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    numpy_image = cv2.resize(numpy_image, (0,0), fx=0.25, fy=0.25)
    numpy_image = numpy.rot90(numpy_image,3)

编辑：删除了一堆代码。新代码删除了所有的分析。在

我从这个程序得到的输出是：

^{pr2}$

这是怎么回事？在

Answer 1

找到了答案。显然，numpy实际上并没有在您处理ndarray时更新它们，它只是将临时更改记在心里。那样的话一切都很好很快。在

虽然OpenCV 2的C++版本可以处理，但是Python绑定不能——而且因为pyGooS的SurfAlgt代码工作于NUMPY，任何类型的情况下，你去pyGoope＆Gt；OpenCV都会碰到这个问题。在

话说回来，你只要打个电话就行了numpy.复制（）你打电话后pygame.surfarray.array3d(). 在

新副本将没有这些临时更改。因此，不必费心使用array3d（），只需使用pixels3d（）-无论如何，您都必须复制一个副本，所以不要创建两个副本。在

为了了解更多信息，我认为这些临时性的变化被称为“大步前进”或类似的东西。在