我有一个在while循环中更新的pandas数据帧,我想实时绘制它,但不幸的是,我没有得到如何做到这一点。 样本代码可能是:
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
import time as tm
from datetime import datetime, date, time
import pandas as pd
columns = ["A1", "A2", "A3", "A4","A5", "B1", "B2", "B3", "B4", "B5", "prex"]
df = pd.DataFrame()
"""plt.ion()"""
plt.figure()
while not True:
now = datetime.now()
adata = 5 * np.random.randn(1,10) + 25.
prex = 1e-10* np.random.randn(1,1) + 1e-10
outcomes = np.append(adata, prex)
ind = [now]
idf = pd.DataFrame(np.array([outcomes]), index = ind, columns = columns)
df = df.append(idf)
ax = df.plot(secondary_y=['prex'])
plt.show()
time.sleep(0.5)
但如果我取消注释“”血小板()“我打开了许多不同的窗口。否则我必须关闭窗口以获取更新的绘图。 有什么建议吗?在
您可以为plot指定要使用的轴,而不是每次调用它时都创建不同的轴。要在交互模式下重新绘制绘图,可以使用draw代替show。在
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