如何在Keras中增加卷积层间的跳跃连接

Question

我想在keras的剩余块之间添加一个跳过连接。这是我当前的实现，它不能工作，因为张量有不同的形状。在

函数如下所示：

def build_res_blocks(net, x_in, num_res_blocks, res_block, num_filters, res_block_expansion, kernel_size, scaling):
    net_next_in = net
    for i in range(num_res_blocks):
        net = res_block(net_next_in, num_filters, res_block_expansion, kernel_size, scaling)

        # net tensor shape: (None, None, 32)
        # x_in tensor shape: (None, None, 3)
        # Error here, net_next_in should be in the shape of (None, None, 32) to be fed into next layer
        net_next_in = Add()([net, x_in]) 

    return net

我得到的错误是：ValueError: Operands could not be broadcast together with shapes (None, None, 32) (None, None, 3)

我的问题是如何将这些张量添加或合并成正确的形状（None，None，32）。如果这不是正确的方法，你如何达到预期的结果？在

编辑：

res_块如下所示：

^{pr2}$

Answer 1

不能添加不同形状的张量。您可以将它们与keras.layers.Concatenate连接起来，但这将留下形状为[None, None, 35]的张量。在

或者，看看 Resnet50在Keras中的实现。对于要添加的尺寸不同的情况，它们的残差块在快捷方式中具有1x1xC卷积。在