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<p><strong>背景</strong></p>
<p>该算法操纵金融分析。有多个相同大小的列表,它们被过滤到其他列表中进行分析。我对不同的平行列表做同样的过滤。我可以把它设置成a1,b1,c2作为一个元组出现在列表中,但是分析必须用另一种方式来划分元组来进行分析(一个列表对另一个列表的回归,beta等等)。在</p>
<p><strong>我想做什么</strong></p>
<p>我想根据第三个列表生成两个不同的列表:</p>
<pre><code>>>> a = list(range(10))
>>> b = list(range(10,20))
>>> c = list(i & 1 for i in range(10))
>>>
>>> aprime = [a1 for a1, c1 in zip(a,c) if c1 == 0]
>>> bprime = [b1 for b1, c1 in zip(b,c) if c1 == 0]
>>> aprime
[0, 2, 4, 6, 8]
>>> bprime
[10, 12, 14, 16, 18]
</code></pre>
<p>似乎应该有一种pythonic/functional programming/itertools方法来创建两个列表并只在三个列表上迭代一次。比如:</p>
^{pr2}$
<p>但这当然会产生语法错误。在</p>
<p><strong>问题</strong></p>
<p>有Python的方法吗?在</p>
<p><strong>微优化射击</strong></p>
<p>虽然丑陋,但是pythonic到max的一行程序将“just use a for loop”解决方案和我在曾经流行的<em>timeit</em>cage match中的原始代码边缘化了:</p>
<pre><code>>>> import timeit
>>> timeit.timeit("z2(a,b,c)", "n=100;a = list(range(n)); b = list(range(10,10+n)); c = list(i & 1 for i in range(n));\ndef z2(a,b,c):\n\treturn zip(*[(a1,b1) for a1,b1,c1 in zip(a,b,c) if c1==0])\n")
26.977873025761482
>>> timeit.timeit("z2(a,b,c)", "n=100;a = list(range(n)); b = list(range(10,10+n)); c = list(i & 1 for i in range(n));\ndef z2(a,b,c):\n\taprime, bprime = [], [];\n\tfor a1, b1, c1 in zip(a, b, c):\n\t\tif c1 == 0:\n\t\t\taprime.<a href="https://www.cnpython.com/list/append" class="inner-link">append</a>(a1); bprime.append(b1);\n\treturn aprime, bprime\n")
32.232914169258947
>>> timeit.timeit("z2(a,b,c)", "n=100;a = list(range(n)); b = list(range(10,10+n)); c = list(i & 1 for i in range(n));\ndef z2(a,b,c):\n\treturn [a1 for a1, c1 in zip(a,c) if c1 == 0], [b1 for b1, c1 in zip(b,c) if c1 == 0]\n")
32.37302275847901
</code></pre>