Numpy dot产品返回np.数组

Question

由于我是新的纽比和线性代数，我对下面的结果感到困惑。我听说矩阵不能像例子B中的那样相乘，它是[1x2]x[1x2]。但不知怎么的，这个还是管用的。我唯一能理解的是返回类型不同。我想知道示例B在Numpy中是如何工作的，以及返回类型是如何不同的。在

A）带额外括号：[[2]，[-10]]

np.array([1, 1]).dot(np.array([[2], [-10]]))

# array([-8])

B）无附加括号：[2，-10]

^{pr2}$

Answer 1

第一个例子是一个带有2x1矩阵的length-2向量内积，其结果是length-1向量。在

第二个例子是一个长度为2的向量内积与一个长度为2的向量，这就产生了一个标量。在

这些是内部产品的预期结果。您可以在np.dot documentation中阅读更多内容