在pandas datafram中显示具有一个或多个NaN值的行

Question

我有一个数据框，其中有些行包含缺少的值。

In [31]: df.head()
Out[31]: 
                             alpha1  alpha2    gamma1    gamma2       chi2min  
filename                                                                        
M66_MI_NSRh35d32kpoints.dat  0.8016  0.9283  1.000000  0.074804  3.985599e+01   
F71_sMI_DMRI51d.dat          0.0000  0.0000       NaN  0.000000  1.000000e+25   
F62_sMI_St22d7.dat           1.7210  3.8330  0.237480  0.150000  1.091832e+01   
F41_Car_HOC498d.dat          1.1670  2.8090  0.364190  0.300000  7.966335e+00   
F78_MI_547d.dat              1.8970  5.4590  0.095319  0.100000  2.593468e+01 

我想在屏幕上显示这些行。如果我尝试df.isnull()，它会给出一个带有True和False的长数据帧。有什么方法可以选择这些行并在屏幕上打印它们吗？

Answer 1

对python 3.6或更高版本使用df[df.isnull().any(axis=1)]。