我有一个数据框,其中有些行包含缺少的值。
In [31]: df.head()
Out[31]:
alpha1 alpha2 gamma1 gamma2 chi2min
filename
M66_MI_NSRh35d32kpoints.dat 0.8016 0.9283 1.000000 0.074804 3.985599e+01
F71_sMI_DMRI51d.dat 0.0000 0.0000 NaN 0.000000 1.000000e+25
F62_sMI_St22d7.dat 1.7210 3.8330 0.237480 0.150000 1.091832e+01
F41_Car_HOC498d.dat 1.1670 2.8090 0.364190 0.300000 7.966335e+00
F78_MI_547d.dat 1.8970 5.4590 0.095319 0.100000 2.593468e+01
我想在屏幕上显示这些行。如果我尝试df.isnull()
,它会给出一个带有True
和False
的长数据帧。有什么方法可以选择这些行并在屏幕上打印它们吗?
对python 3.6或更高版本使用
df[df.isnull().any(axis=1)]
。您可以使用带参数} 来检查^{} 与^{} 之间的至少一行
axis=1
的^{True
:说明:
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