2024-04-29 01:41:27 发布
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刚刚使用pip命令安装了tensorflow:
$ pip install tensorflow
在"Getting Started" for Tensorflow上,他们有一个卷积神经网络的例子
$ python tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py
使用pip安装时,该目录位于何处?
使用pip安装,将包安装到目录“site packages”。
以下代码显示tensorflow的位置以及pip安装包的位置:
$ pip show tensorflow
返回:
Metadata-Version: 2.0 Name: tensorflow Version: 0.5.0 Summary: TensorFlow helps the tensors flow Home-page: http://tensorflow.com/ Author: Google Inc. Author-email: opensource@google.com License: Apache 2.0 Location: /usr/local/lib/python2.7/site-packages Requires: six, numpy
这里Location:显示了包的安装位置
Location:
$ cd /usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow
编辑:
正如一些人在新版本的tensorflow中指出的,根据$ echo $TENSORFLOW,您需要查看
$ echo $TENSORFLOW
$ cd /usr/local/lib/python{2,3}.X/{site,dist}-packages/tensorflow
或者
$ cd /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/include/tensorflow/core/framework
这取决于$TENSORFLOW环境变量的设置位置。让我们帮助它设置。
第一次检查, $ echo $TENSORFLOW 如果返回为空,则需要设置从控制台的任何目录进行访问。
案例1) 如果您有来自anaconda库/环境的python(假设您有 水蟒2)
通常安装位置: ~/anaconda2/lib/python2.7/site-package/tensorflow
案例2.) 对于Python2.x或Python3.x,x=是类似于2.7或3.5的subversion 通常安装位置: /usr/local/lib/python2.x/site-packages/tensorflow
/usr/local/lib/python2.x/site-packages/tensorflow
现在您已经确定了python版本。 在bash或profile中将其用作一次性路径。
$ vi ~/.bashrc
在basrc文件的底部添加这一行。
$ export $TENSORFLOW="~/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow:$PATH"
在新终端中再次检查
现在你可以使用
直接由
$ python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional.py
现在,根据TensorFlow教程中的描述,您的程序将用句点(.)而不是用-m参数“/”搜索这些路径。
使用pip安装,将包安装到目录“site packages”。
以下代码显示tensorflow的位置以及pip安装包的位置:
返回:
这里
Location:
显示了包的安装位置编辑:
正如一些人在新版本的tensorflow中指出的,根据
$ echo $TENSORFLOW
,您需要查看或者
这取决于$TENSORFLOW环境变量的设置位置。让我们帮助它设置。
第一次检查,
$ echo $TENSORFLOW
如果返回为空,则需要设置从控制台的任何目录进行访问。案例1) 如果您有来自anaconda库/环境的python(假设您有 水蟒2)
通常安装位置: ~/anaconda2/lib/python2.7/site-package/tensorflow
案例2.) 对于Python2.x或Python3.x,x=是类似于2.7或3.5的subversion 通常安装位置:
/usr/local/lib/python2.x/site-packages/tensorflow
现在您已经确定了python版本。 在bash或profile中将其用作一次性路径。
$ vi ~/.bashrc
在basrc文件的底部添加这一行。
$ export $TENSORFLOW="~/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow:$PATH"
在新终端中再次检查
$ echo $TENSORFLOW
现在你可以使用
$ python tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py
直接由
$ python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional.py
现在,根据TensorFlow教程中的描述,您的程序将用句点(.)而不是用-m参数“/”搜索这些路径。
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