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用于情感分析的短语语料库
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<p>再见, 我正试图用python编写一个情感分析应用程序(使用naivebayes分类器),目的是将新闻中的短语分为正面或负面。 我很难找到合适的语料库。 我试过用“普通询问者”(http://www.wjh.harvard.edu/~inquirer/homecat.htm)这行得通,但我有一个大问题。 由于它是一个单词表,而不是短语列表,因此在尝试为以下句子添加标签时,我发现了以下问题:</p> <blockquote> <p>He is not expected to win.</p> </blockquote> <p>这句话被归为肯定句,这是错误的。原因是“赢”是积极的,但“不”没有任何意义,因为“不赢”是一个短语。 有人能为这个问题提出一个语料库或解决办法吗? 非常感谢你的帮助和洞察力。在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>在这种情况下,工作<em>而不是</em>修改了短语<em>expecteed to win</em>的含义,将其颠倒过来。为了确定这一点,你需要给句子加POS标记,并在动词短语(我认为)上加上否定副词<em>not</em>。我不知道是否有一个语料库可以告诉你not是否是这种修饰语。在</p>
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