用于情感分析的短语语料库

Question

再见， 我正试图用python编写一个情感分析应用程序（使用naivebayes分类器），目的是将新闻中的短语分为正面或负面。 我很难找到合适的语料库。 我试过用“普通询问者”(http://www.wjh.harvard.edu/~inquirer/homecat.htm)这行得通，但我有一个大问题。 由于它是一个单词表，而不是短语列表，因此在尝试为以下句子添加标签时，我发现了以下问题：

He is not expected to win.

这句话被归为肯定句，这是错误的。原因是“赢”是积极的，但“不”没有任何意义，因为“不赢”是一个短语。 有人能为这个问题提出一个语料库或解决办法吗？ 非常感谢你的帮助和洞察力。在

Answer 1

在这种情况下，工作而不是修改了短语expecteed to win的含义，将其颠倒过来。为了确定这一点，你需要给句子加POS标记，并在动词短语（我认为）上加上否定副词not。我不知道是否有一个语料库可以告诉你not是否是这种修饰语。在

Answer 2

例如，参见Council、McDonald和Velikovich的“What's great and What's not:learning to Classification the scope of negation for improved emotion analysis”一书，作者：Council、McDonald和Velikovich

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1858959.1858969

以及后续行动

http://scholar.google.com/scholar?cites=3029019835762139237&as_sdt=5,33&sciodt=0,33&hl=en

例如，Morante等人，2011年

http://eprints.pascal-network.org/archive/00007634/