我怎样才能让派林特认出努比成员？

Question

我在一个Python项目上运行PyLint。派林特抱怨说找不到努皮成员。我如何避免这一点，同时避免跳过成员资格检查。

从代码：

import numpy as np

print np.zeros([1, 4])

当我跑的时候，我得到了预期的结果：

[[ 0. 0. 0. 0.]]

但是，pylint给了我这个错误：

E: 3, 6: Module 'numpy' has no 'zeros' member (no-member)

对于版本，我使用pylint 1.0.0（astroid 1.0.1，common 0.60.0），并尝试使用numpy 1.8.0。

Answer 1

如果将Visual Studio Code与Don Jayamanne的优秀Python extension一起使用，请将用户设置添加到白名单numpy：

{
    // whitelist numpy to remove lint errors
    "python.linting.pylintArgs": [
        "--extension-pkg-whitelist=numpy"
    ]
}

Answer 2

我在这里也有同样的问题，即使是所有相关包的最新版本（astroid 1.3.2，logilab_common 0.63.2，pylon 1.4.0）。

下面的解决方案很有魅力：我通过修改[TYPECHECK]部分中的pylintrc文件，将numpy添加到忽略的模块列表中：

[TYPECHECK]

ignored-modules = numpy

根据错误，您可能还需要添加以下行（仍位于[TYPECHECK] section）：

ignored-classes = numpy

Answer 3

我在一个小的numpy项目中也遇到了同样的错误，我决定忽略numpy模块就可以了。我创建了一个.pylintrc文件，其中：

$ pylint --generate-rcfile > ~/.pylintrc

根据paduwan和júhoug的建议，我修改了以下部分：

[MASTER]

# A comma-separated list of package or module names from where C extensions may
# be loaded. Extensions are loading into the active Python interpreter and may
# run arbitrary code
extension-pkg-whitelist=numpy

以及

[TYPECHECK]

# List of module names for which member attributes should not be checked
# (useful for modules/projects where namespaces are manipulated during runtime
# and thus existing member attributes cannot be deduced by static analysis. It
# supports qualified module names, as well as Unix pattern matching.
ignored-modules=numpy

# List of classes names for which member attributes should not be checked
# (useful for classes with attributes dynamically set). This supports can work
# with qualified names.
ignored-classes=numpy

它“修复”了我的问题。