基于“不在”条件从数据框中删除行

Question

当日期列的值在日期列表中时，我想从pandas数据框中删除行。以下代码不起作用：

a=['2015-01-01' , '2015-02-01']

df=df[df.datecolumn not in a]

我得到以下错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

Answer 1

您可以使用^{}：

df = df[~df.datecolumn.isin(a)]

虽然错误消息表明可以使用all()或any()，但它们仅在希望将结果减少为单个布尔值时才有用。但是，这并不是您现在要做的事情，而是根据外部列表测试序列中每个值的成员身份，并保持结果的完整性（即，一个布尔序列，然后将用于分割原始数据帧）。

您可以在Gotchas中阅读更多关于此的信息。

Answer 2

您可以使用^{}。

pandas.Dateframe.isin将返回布尔值，具体取决于每个元素是否在列表中。然后用~将其反转，将True转换为False，反之亦然。

import pandas as pd

a = ['2015-01-01' , '2015-02-01']

df = pd.DataFrame(data={'date':['2015-01-01' , '2015-02-01', '2015-03-01' , '2015-04-01', '2015-05-01' , '2015-06-01']})

print(df)
#         date
#0  2015-01-01
#1  2015-02-01
#2  2015-03-01
#3  2015-04-01
#4  2015-05-01
#5  2015-06-01

df = df[~df['date'].isin(a)]

print(df)
#         date
#2  2015-03-01
#3  2015-04-01
#4  2015-05-01
#5  2015-06-01