如何合并视频中每个帧的像素（Python和OpenCV）？

Question

下面的代码允许我读取视频每帧的数组。在

我应该怎么做才能找到每个像素的平均值，并根据结果形成一个新的图片？在

非常感谢！在

import cv2
import numpy as np

# loading the video
vidcap = cv2.VideoCapture('testing.mp4')
success, img = vidcap.read()

# establish a while loop for reading all the video frames
frames = 0

while success:

    success, image = vidcap.read()
    copimg = img[65:230, 0:350]
    blur_img = cv2.GaussianBlur(copimg, (5, 5), 3)
    gray_img = cv2.cvtColor(blur_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)        

    frames += 1
    print gray_img

Answer 1

正如我在评论中告诉你的，这取决于视频的长度，但是你可以用天真的方式，把所有的都加到一个累加器上，然后除以。。。我说天真的方式，因为这种方法可能会带来不准确。。。最理想的方法是在网上实现它（也许以牺牲性能为代价）。。。（here is在线平均值的伪代码）。。。在

对于简单的情况，创建一个累加器并添加所有帧（或您想要的片段）。你的代码有一个错误，你没有处理新的框架，而只处理第一个框架。下面是修复此问题的代码。在

import cv2
import numpy as np

# loading the video
vidcap = cv2.VideoCapture('testing.mp4')
success, img = vidcap.read()

# establish a while loop for reading all the video frames
frames = 0
# accumulator in double precision
avg = np.zeros((165,350), dtype=np.float64)
while success:

    success, img = vidcap.read()
    copimg = img[65:230, 0:350]
    blur_img = cv2.GaussianBlur(copimg, (5, 5), 3)
    gray_img = cv2.cvtColor(blur_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    avg = np.add(avg, gray_img)

    frames += 1

avg = np.divide(avg, frames)
print (avg)

我希望这对你有帮助，否则请留言