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如何将多列值串联成Panda数据框中的单列
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<p>这个问题与前面的<a href="https://stackoverflow.com/questions/11858472/pandas-combine-string-and-int-columns">this posted</a>相同。我想连接三列而不是两列:</p> <p>以下是两列的组合:</p> <pre><code>df = DataFrame({'foo':['a','b','c'], 'bar':[1, 2, 3], 'new':['apple', 'banana', 'pear']}) df['combined']=df.apply(lambda x:'%s_%s' % (x['foo'],x['bar']),axis=1) df bar foo new combined 0 1 a apple a_1 1 2 b banana b_2 2 3 c pear c_3 </code></pre> <p>我想用这个命令合并三列,但它不起作用,知道吗?</p> <pre><code>df['combined']=df.apply(lambda x:'%s_%s' % (x['bar'],x['foo'],x['new']),axis=1) </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>另一个使用<code>DataFrame.apply()</code>的解决方案,当您想加入更多列时,它的类型稍微少一些,并且更具可伸缩性:</p> <pre><code>cols = ['foo', 'bar', 'new'] df['combined'] = df[cols].apply(lambda row: '_'.join(row.values.astype(str)), axis=1) </code></pre>
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