基于Sunligh的Python运动检测

Question

好吧，我知道人们最初可能想到的是我使用OpenCV来解决我的问题，但不幸的是，在这种情况下我无法实现它（我使用的是树莓PI+相机模块）。我有一个运动检测脚本，但问题是一整天都在投射阴影，或者有时相机会调整它的灵敏度——根据算法，它检测到的是一个运动。我在想办法解决这个问题。现在我取一个图像A，计算出它和图像B之间的差异，然后计算这些图像的熵，我对十个图像做平均处理，得到一个移动平均值，这样当前图像就可以和这个平均熵进行比较，如果它在1个标准差之外，我把它作为运动的指示。在

我应该补充一句，因为我不太了解OpenCV——有没有可能让它比较两幅图像并从中检测运动？在这种情况下，当相机拍摄照片时，我已经在生成图像，我可以找到一种方法，用python将它们提供给OpenCV，或许可以解决我的阳光照射问题？在

我目前的攻击计划是将最后10帧平均为一帧，然后计算差分，在Python中有没有一种好方法？又比如说在图像10中发现了一只狗，这是否意味着在接下来的10张图像中，即使它在11张中消失了，它仍然会检测到有运动，因为这10帧的平均值直到它被从队列中移除时，都会有狗出现？在