从索引+行匹配的数据帧中删除重复项

Question

我有两个pandasDataFrame，我想把它们连接在一起，这样我就可以在去掉重复项的情况下得到外部连接。我的问题是.drop_duplicates()在查找重复项时忽略索引。如果索引不同，那么它不应该是重复的。如果行索引和列重复，如何删除重复项？我唯一能想到的就是使用df.to_dict()，然后创建一个新的数据帧（效率非常低）。在

更新：

以下是我的数据示例：

from pandas import *
index1 = ['2012-05-2' + str(i) for i in range(0,6)]
data1 = {'rate': range(0,6)}
a = DataFrame(data1, index1)

index2 = ['2012-05-2' + str(i) for i in range(3,9)]
data2 = {'rate': range(3,9)}
b = DataFrame(data2, index2)

格伦

Answer 1

解决方案：

a.combine_first(b)

谢谢韦斯。在