matplotlib：在条形图ch上绘制pandas数据框的多列

Question

我使用以下代码绘制条形图：

import matplotlib.pyplot as pls 
my_df.plot(x='my_timestampe', y='col_A', kind='bar') 
plt.show()

情节很好。不过，我想改进这个图，在图上加上3列：“colúA”、“colúB”和“colúC”。如下图所示：

我希望x轴上方的col_A显示为蓝色，x轴下方的col_B显示为红色，x轴上方的col_C显示为绿色。这在matplotlib中有可能吗？如何更改打印所有三列？谢谢！

Answer 1

尽管接受的答案很好，但由于v0.21.0rc1它给出了一个警告

UserWarning: Pandas doesn't allow columns to be created via a new attribute name

相反，我们可以

df[["X", "A", "B", "C"]].plot(x="X", kind="bar")

Answer 2

通过向plot的y参数提供列名列表，可以同时绘制多个列。

df.plot(x="X", y=["A", "B", "C"], kind="bar")

这将产生一个图表，其中的酒吧坐在彼此旁边。

为了使它们重叠，您需要多次调用plot，并提供要绘制的轴作为绘图的参数ax。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.random.rand(10,4)
y[:,0]= np.arange(10)
df = pd.DataFrame(y, columns=["X", "A", "B", "C"])

ax = df.plot(x="X", y="A", kind="bar")
df.plot(x="X", y="B", kind="bar", ax=ax, color="C2")
df.plot(x="X", y="C", kind="bar", ax=ax, color="C3")

plt.show()