2024-04-27 18:10:12 发布
网友
我有一行代码:
TableArr = numpy.sort(TableArr, order=['destID','ATTRACT'])
我需要'ATTRACT'顺序为降序,destind为升序,这两种情况都是默认的。尝试使用[::-1]失败,因为它会反转整个数组。在
'ATTRACT'
[::-1]
我将添加一个可以设置为True或{}的reverse参数,elsewhere被提到过,但它对我不起作用,而且在Numpy的documentation中也没有提到。在
True
reverse
下面是一个互动的环节,测试我的评论中的想法:
In [1]: import numpy as np In [2]: dt = np.dtype([('destID',int),('ATTRACT',float),('other','S10')]) In [3]: TableArr=np.zeros((10,),dt) In [5]: TableArr['destID']=np.random.randint(10,size=(10,)) In [6]: TableArr['ATTRACT']=np.random.randint(100,size=(10,)) In [7]: TableArr Out[7]: array([(2, 39.0, b''), (7, 7.0, b''), (8, 74.0, b''), (5, 83.0, b''), (5, 3.0, b''), (9, 26.0, b''), (8, 9.0, b''), (3, 1.0, b''), (1, 67.0, b''), (7, 5.0, b'')], dtype=[('destID', '<i4'), ('ATTRACT', '<f8'), ('other', 'S10')]) In [13]: Tcopy=TableArr[['destID','ATTRACT']].copy() # use copy() to avoid a FutureWarning In [14]: Tcopy['ATTRACT'] *= -1 # 'reverse' a field In [16]: I=np.argsort(Tcopy,order=['destID','ATTRACT']) In [17]: I Out[17]: array([8, 0, 7, 3, 4, 1, 9, 2, 6, 5], dtype=int32) In [18]: TableArr[I] Out[18]: array([(1, 67.0, b''), (2, 39.0, b''), (3, 1.0, b''), (5, 83.0, b''), (5, 3.0, b''), (7, 7.0, b''), (7, 5.0, b''), (8, 74.0, b''), (8, 9.0, b''), (9, 26.0, b'')], dtype=[('destID', '<i4'), ('ATTRACT', '<f8'), ('other', 'S10')])
整数在增加,在三种情况下,它们联系在一起,浮点数在减少。所以它起作用了。在
下面是一个互动的环节,测试我的评论中的想法:
整数在增加,在三种情况下,它们联系在一起,浮点数在减少。所以它起作用了。在
相关问题 更多 >
编程相关推荐