PyPy和CPython：是否计划大幅提高性能？

Question

虽然我知道承诺大幅提高速度的项目可能会导致失败，但我没有看到加速CPython和/或PyPy的路线图。在

有没有计划好的东西可以大大提高核心解释器（例如--with-computed-gotos）的速度？他们的标准库如何（例如Decimal in C，IO in C）？在

我知道HotPy(2)有一个加速CPython的计划大纲，但听起来像是一个人的项目，在核心CPython中没有太大的吸引力。在

PyPy有some information关于性能不好的地方，但是我在文档中找不到加速的大目标。在

那么，有没有已知的目标可以为Python实现带来很大的性能改进呢？在

Answer 1

你的评论掩盖了很多困惑…
PyPy和Python目前具有非常不同的性能能力。
Pypy目前平均比CPython快5倍以上。
HotPy和CPython没有关系。这是一个单人项目，是一个全新的虚拟机（尚未发布，所以我不能说它的性能）。在

目前，PyPy项目中有很多活动，他们正在一天一天地改进它。
有一个numpy端口处于非常高级的开发阶段，他们正在改进ctypes和Cython的兼容性，很快就会有一个完整的Python3实现。在

我相信PyPy目前与v8javascript引擎和类似项目在性能方面是一致的。
如果您想要的是speed和Python，请关注这个项目。在

Answer 2

答案是PyPy是加速CPython的计划。PyPy的目标是成为一个非常一致的python解释器，它是高度优化的。该项目收集了所有他们能找到的基准，并为pypy的每个构建运行所有这些基准，以确保性能不会出现倒退。看看：http://speed.pypy.org/

我相信，当cpython的性能不再降低（对于web开发工作而言），pypy将完全准备好进入黄金时期。raymondhettinger（python的核心开发人员）将PyPy称为“启用了优化的python”。在

Answer 3

我来回答关于PyPy的部分。我不能代表CPython说话，但我认为正在努力改进性能（尽管不要引用我的话）。在

没有项目计划，因为它真的不起作用。所有主要部分（如“JIT”或“垃圾收集”）基本上都已经完成，但是这并不意味着一切都很快。当然有些事情是缓慢的，我们通常会根据具体情况进行改进-如果你认为有些事情太慢，请提交一份错误报告。我有很多性能上的改进，肯定会对twisted有所帮助，但我不知道其他的。在

值得一提的是，正在努力的大事：

• 改进的框架，这应该有助于递归和非内联的函数调用（例如包含循环）

• 更好的字符串实现，用于各种用途，如串联、切片等。

• 更快的跟踪

• 更紧凑的元组和对象，存储展开的结果

我能保证什么时候能加快速度吗？当然不是，但平均来说，我们会有10-30%的速度提升发布，通常是每4个月左右发布一次，所以我想有些东西会更快，但是如果你不给我水晶球或时光机，我就不能肯定地告诉你。在

干杯， 菲加尔