我使用的是Python和Keras和Tensorflow作为后端,我想为我的模型使用尽可能小的输入图像。
VGG19应用程序说它allows input shapes as low as 32表示宽度和高度。几周前,在Keras网站上,这个最小值是48。我用了48个没有问题。现在,我想试试32号,但我做不到,因为我得到:
ValueError: Input size must be at least 48x48; got `input_shape=(32, 32, 3)`
我提到我将Keras更新到2.2.2版本,还删除了我为VGG19创建的权重模型文件(来自~/.keras/models/
)。如果我把输入的形状设为(48,48,3),它会再次下载模型,否则我会得到上面提到的错误。在
简而言之,我的代码只想加载预先训练过的模型:
^{pr2}$如有任何想法可供参考。在
目前没有回答
相关问题 更多 >
编程相关推荐