我有一个二维核阵列。这个数组中的一些值是NaN
。我想使用这个数组执行某些操作。例如,考虑数组:
[[ 0. 43. 67. 0. 38.]
[ 100. 86. 96. 100. 94.]
[ 76. 79. 83. 89. 56.]
[ 88. NaN 67. 89. 81.]
[ 94. 79. 67. 89. 69.]
[ 88. 79. 58. 72. 63.]
[ 76. 79. 71. 67. 56.]
[ 71. 71. NaN 56. 100.]]
我试着对每一行进行排序,一次一行,按照相反的顺序从行中获取最多3个值并取它们的平均值。我尝试的代码是:
# nparr is a 2D numpy array
for entry in nparr:
sortedentry = sorted(entry, reverse=True)
highest_3_values = sortedentry[:3]
avg_highest_3 = float(sum(highest_3_values)) / 3
这对于包含NaN
的行不起作用。我的问题是,是否有一种快速的方法可以将2D numpy数组中的所有NaN
值转换为零,这样我就不会在排序和其他尝试做的事情上遇到问题。
这应该有效:
在上述情况下,其中:
nan_to_num()怎么样?
其中
A
是二维数组:函数
isnan
生成一个bool数组,指示NaN
值的位置。布尔数组可用于索引相同形状的数组。把它想象成面具。相关问题 更多 >
编程相关推荐