在SQL中，Python Pandas的值_counts的等效值是什么？

Question

在SQL之前我学过python和pandas，所以这个问题有点基础。在

例如，我有一个type列，其值类似于1、2、3。在

然后当我做df['type'].value_counts时，我可以得到type的统计信息，可能类似于

1: 1000 rows
2: 220 rows
3: 100 rows

我想知道SQL中的等价物是什么？我想应该是关于集体的事吧？在

Answer 1

如果要知道每个值在一列中出现的次数，请使用：

SELECT type, count(*)
FROM table
GROUP BY type

Answer 2

SELECT type, count(1) as num_types
FROM table
GROUP BY type

将返回相等的行计数。在