使用numpy计算栅格的像素平均值

Question

计算每个光栅的重叠点，因为每个光栅都是新的

new = [[mean(1,3), mean(1,3), mean(1,3), mean(1,3), mean(1,3)],[mean(2,4),mean(2,4),mean(2,4),mean(2,4),mean(2,4)]]


import numpy as np    
raster1 = np.array([[1,1,1,1,1],[2,2,2,2,2]])
raster2 = np.array([[3,3,3,3,3],[4,4,4,4,4]])

new = np.mean(raster1,raster2,axis=1)
print (new.tolist())

怎么了？在

Answer 1

应该是的

new = np.mean([raster1,raster2],axis=1)

带括号。实际上我想应该是的 应该是的

^{pr2}$

第一个论点np平均值应该是整个数组，参见http://wiki.scipy.org/Numpy_Example_List_With_Doc#mean

Answer 2

也许我误解了你，但你想吗？在

raster = (raster1 + raster2) / 2

实际上，在这种情况下，您甚至不需要np.mean，只需使用矩阵运算。在

np.mean用于计算特定轴上单个矩阵的平均值，因此情况不同。在