2024-04-26 00:55:39 发布
网友
我想执行一个元素乘法,用Python中的值将两个列表相乘,就像我们在Matlab中一样。
这就是我在Matlab中所做的。
a = [1,2,3,4] b = [2,3,4,5] a .* b = [2, 6, 12, 20]
对于来自a的x和来自b的x * y的每个组合,列表理解将给出16个列表条目。不确定如何映射。
a
x
b
x * y
如果有人感兴趣的话,我有一个数据集,想把它乘以Numpy.linspace(1.0, 0.5, num=len(dataset)) =)。
Numpy.linspace(1.0, 0.5, num=len(dataset)) =)
使用np.乘法(a,b):
import numpy as np a = [1,2,3,4] b = [2,3,4,5] np.multiply(a,b)
使用与zip()混合的列表理解。
zip()
[a*b for a,b in zip(lista,listb)]
因为您已经在使用numpy,所以将数据存储在numpy数组而不是列表中是有意义的。一旦你这样做,你就可以免费得到像元素产品这样的东西:
numpy
In [1]: import numpy as np In [2]: a = np.array([1,2,3,4]) In [3]: b = np.array([2,3,4,5]) In [4]: a * b Out[4]: array([ 2, 6, 12, 20])
使用np.乘法(a,b):
使用与
zip()
混合的列表理解。因为您已经在使用
numpy
,所以将数据存储在numpy
数组而不是列表中是有意义的。一旦你这样做,你就可以免费得到像元素产品这样的东西:相关问题 更多 >
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