如何用NumPy计算欧几里德距离？

Question

我在3D中有两点：

(xa, ya, za)
(xb, yb, zb)

我想计算一下距离：

dist = sqrt((xa-xb)^2 + (ya-yb)^2 + (za-zb)^2)

对于NumPy或Python，最好的方法是什么？我有：

a = numpy.array((xa ,ya, za))
b = numpy.array((xb, yb, zb))

Answer 1

在SciPy中有一个函数。它叫Euclidean。

示例：

from scipy.spatial import distance
a = (1, 2, 3)
b = (4, 5, 6)
dst = distance.euclidean(a, b)