在Python中测量经过的时间

Question

我想要的是开始计算代码中某个地方的时间，然后得到传递的时间，以测量执行很少的函数所花费的时间。我想我使用timeit模块是错的，但是文档对我来说太混乱了。

import timeit

start = timeit.timeit()
print("hello")
end = timeit.timeit()
print(end - start)

Answer 1

如果只想测量两点之间经过的挂钟时间，可以使用^{}：

import time

start = time.time()
print("hello")
end = time.time()
print(end - start)

这将以秒为单位提供执行时间。

3.3之后的另一个选项可能是使用^{}或^{}，这取决于您的需求。在3.3之前，建议使用^{}（谢谢Amber）。但是，目前不赞成：

On Unix, return the current processor time as a floating point number expressed in seconds. The precision, and in fact the very definition of the meaning of “processor time”, depends on that of the C function of the same name.

On Windows, this function returns wall-clock seconds elapsed since the first call to this function, as a floating point number, based on the Win32 function QueryPerformanceCounter(). The resolution is typically better than one microsecond.

Deprecated since version 3.3: The behaviour of this function depends on the platform: use perf_counter() or process_time() instead, depending on your requirements, to have a well defined behaviour.

Answer 2

仅限Python 3：

由于time.clock（）is deprecated as of Python 3.3，您将希望使用^{}进行系统范围的计时，或使用^{}进行进程范围的计时，就像您以前使用time.clock()的方式一样：

import time

t = time.process_time()
#do some stuff
elapsed_time = time.process_time() - t

新函数process_time将不包括睡眠期间经过的时间。

Answer 3

使用timeit.default_timer而不是timeit.timeit。前者自动提供平台和Python版本上可用的最佳时钟：

from timeit import default_timer as timer

start = timer()
# ...
end = timer()
print(end - start) # Time in seconds, e.g. 5.38091952400282

timeit.default_timer分配给time.time（）或time.clock（），具体取决于操作系统。在Python 3.3上，default_timer在所有平台上都是time.perf_counter()。见Python - time.clock() vs. time.time() - accuracy?

另见：

• Optimizing code
• How to optimize for speed