放在哪里实用工具.py

Question

亲爱的，我正在为MNIST数据集运行第一个Azure教程。在

上面写着实用工具.py应该与代码在同一个文件夹中。我试图在myconda环境中安装python实用程序，但这并没有解决问题。在使用了pip install utils之后，我宁愿让它变得更糟：-（

这可能很简单，但我卡住了。
您将如何在运行的笔记本上执行此操作：

1. 本地
2. 在Azure笔记本中

我在运行azuresdk和python3.6的单独环境中使用Anaconda。在

Answer 1

根据您的描述，我认为MNIST数据集的第一个Azure教程是Tutorial: Train an image classification model with Azure Machine Learning service。在

您可以通过教程中的链接找到所有源代码，如下所示：here。在

Get the notebook

For your convenience, this tutorial is available as a Jupyter notebook. Run the tutorials/img-classification-part1-training.ipynb notebook either in Azure Notebooks or in your own Jupyter notebook server.

这是^{}的源代码。在

# Copyright (c) Microsoft Corporation. All rights reserved.
# Licensed under the MIT License.

import gzip
import numpy as np
import struct


# load compressed MNIST gz files and return numpy arrays
def load_data(filename, label=False):
    with gzip.open(filename) as gz:
        struct.unpack('I', gz.read(4))
        n_items = struct.unpack('>I', gz.read(4))
        if not label:
            n_rows = struct.unpack('>I', gz.read(4))[0]
            n_cols = struct.unpack('>I', gz.read(4))[0]
            res = np.frombuffer(gz.read(n_items[0] * n_rows * n_cols), dtype=np.uint8)
            res = res.reshape(n_items[0], n_rows * n_cols)
        else:
            res = np.frombuffer(gz.read(n_items[0]), dtype=np.uint8)
            res = res.reshape(n_items[0], 1)
    return res


# one-hot encode a 1-D array
def one_hot_encode(array, num_of_classes):
    return np.eye(num_of_classes)[array.reshape(-1)]

如果你想将它导入到Azure Jupyter笔记本中，请参阅我下面的步骤。在

1. 进入项目页面，单击New按钮并选择Blank File。
2. 然后将文件命名为utils.py，并按Enter键。
3. 选择文件并单击Edit File。
4. 从教程Github repo复制并粘贴utils.py的内容，然后单击Save File。
5. 创建一个笔记本来测试import utils，它可以工作。

所以# make sure utils.py is in the same directory as this code的意思是如下图所示。在